6 praktische AI-inzichten voor de erfgoedsector

De belangrijkste takeaways van de inspiratiemiddag AI x Cultuur, door Q42 en Fabrique georganiseerd voor musea, archieven en andere culturele instellingen

Gebakjes met verschillende kleuren waarom de tekst staat "we love culture".

Hoe creรซer je รฉcht toegevoegde waarde met AI in de culturele sector? Die vraag liep als een rode draad door de inspiratiemiddag AI x Cultuur die we met ons zusterbedrijven Fabrique en Curamando op 10 september voor de cultuursector organiseerden.

Samen met Fabrique helpen we culturele organisaties al ruim twintig jaar met digitale innovatie en het ontwikkelen van slimme platforms. Tijdens de inspiratiemiddag in Amsterdam brachten we ruim vijftig erfgoedinstellingen samen om de praktische toepassingen van kunstmatige intelligentie te bespreken. Van concrete use cases tot een blik op de toekomst.

De presentaties over onder meer het Rijksmuseum, het RKD, Stadsarchief Amsterdam een Crystal Bridges Museum of American Art leverden direct toepasbare inzichten op over de implementatie van AI in musea en archieven.

Presentaties terugkijken

Heb je de inspiratiemiddag gemist of wil je de inzichten delen met je team? De presentaties zijn in onderstaande volgorde terug te kijken op YouTube.

  • Rijksmuseum: visueel zoeken
    Sebastiaan Kolmschate en Heleen Wilbrink (Q42)
  • RKD: Genretrefwoorden met AI
    Djairo Terpstra (RKD) en Siebren Kazemier (Q42)
  • Crystal Bridges: Ask Rosie, the AI Art Companion app
    Amanda Boomstra (Fabrique) en Yoshio Schermer (Curamando)
  • Help AI met jouw erfgoedservices (via MCP)
    Bob Coret (Coret Genealogie)
  • Chatbot Stadsarchief Amsterdam en KVAN pilot Tot op de bodem!
    Niek Verhoeff (Stadsarchief Amsterdam)
  • Blik op de toekomst
    Leonard Punt (Q42) en Joris Bruil (Curamando)

De belangrijkste takeaways

We hebben hieronder de zes belangrijkste inzichten uit de presentaties op een rijtje gezet:

  • ๐—ฉ๐—ถ๐˜€๐˜‚๐—ฒ๐—ฒ๐—น ๐˜‡๐—ผ๐—ฒ๐—ธ๐—ฒ๐—ป
    Zoeken op zowel de hele afbeelding als op losse segmenten binnen de Rijksmuseum-collectie levert niet alleen andere en onverwachte resultaten op, het is meteen ook een manier om je metadata te verbeteren.
  • ๐—”๐˜‚๐˜๐—ผ๐—บ๐—ฎ๐˜๐—ถ๐˜€๐—ฐ๐—ต๐—ฒ ๐˜๐—ฟ๐—ฒ๐—ณ๐˜„๐—ผ๐—ผ๐—ฟ๐—ฑ๐—ฒ๐—ป
    De AI-pipeline van het RKD die automatisch genre-trefwoorden als bijvoorbeeld โ€œlandschapโ€ toekent, laat zien hoe waardevol conservatoren als 'human in the loop' zijn tijdens de ontwikkeling en controle van de twijfelgevallen.
  • ๐—”๐—œ-๐—ฐ๐—ผ๐—บ๐—ฝ๐—ฎ๐—ป๐—ถ๐—ผ๐—ป
    Crystal Bridges Museum bewijst met hun AI-companion de toegevoegde waarde van een bias-bestendige metgezel: een natuurlijke interactie, de juiste tone of voice en informatie die klopt.
  • ๐—–๐—ต๐—ฎ๐˜๐˜๐—ฒ๐—ป ๐˜ƒ๐—ถ๐—ฎ ๐— ๐—–๐—ฃ-๐˜€๐—ฒ๐—ฟ๐˜ƒ๐—ฒ๐—ฟ
    De MCP-server van openarchieven geeft mensen de mogelijkheid om direct met de website-content te chatten in bijvoorbeeld Claude en kan mogelijk de druk van AI-verkeer op je eigen website verlagen.
  • ๐—œ๐—ป๐—ป๐—ผ๐˜ƒ๐—ฎ๐˜๐—ถ๐—ฒ๐˜ƒ๐—ฒ ๐˜€๐—ฎ๐—บ๐—ฒ๐—ป๐˜„๐—ฒ๐—ฟ๐—ธ๐—ถ๐—ป๐—ด
    Learning van de AI-samenwerkingsprojecten van het Stadsarchief Amsterdam is om voor de start te bedenken hoe je van gezamenlijk experiment naar duurzaam eigenaarschap gaat.
  • ๐—•๐—ฒ๐—ด๐—ถ๐—ป ๐—ฏ๐—ถ๐—ท ๐—ฑ๐—ฒ ๐—ถ๐—ป๐˜๐—ฒ๐—ป๐˜๐—ถ๐—ฒ
    Elke culturele instelling krijgt te maken met gebruikersintenties (zoeken, vragen, inspireren, ticket boeken) die elk een andere impact hebben en een eigen, AI-ondersteunende aanpak vragen. Bepaal welke intenties voor jouw platform gelden en durf ermee aan de slag te gaan. Zo leer je al doende en ontwikkel je jouw visie.

Wil je meer weten of verkennen wat AI voor jouw instelling kan betekenen? Neem gerust contact met ons op via amanda@fabrique.nl.